الصوت واللغة والرؤية الحاسوبية
اكتشف العيب قبل أن يغادر خطك
كاميرا على خط الإنتاج، نموذج مدرب على منتجاتك الفعلية، وتنبيه فوري بمجرد خروج أي وحدة عن المواصفات. مبني على طريقة عمل خطك الفعلية، لا على عرض تجريبي عام.
2 إلى 4
أسابيع لنسخة أولى تعمل
24/7
تغطية فحص بعد التشغيل
2
جولتا مراجعة في كل مرحلة
الإجابة المباشرة
فحص الجودة بالرؤية الحاسوبية يستخدم كاميرات ونموذجاً مدرباً لفحص القطع على خط الإنتاج ورصد العيوب لحظياً، دون حاجة إلى مفتش بشري يراجع كل وحدة. يناسب المصنّعين ومحطات التعبئة في السعودية الذين يجرون اليوم فحصاً بصرياً متكرراً (خدوش، ملصقات ناقصة، سوء محاذاة، عدد خاطئ) ويريدون أن يستمر هذا الفحص دون توقف وبسرعة الخط نفسها.

ما الذي تزيله هذه الخدمة.
المفتشون يفوّتون عيوباً في الورديات الطويلة
اليوم
المفتش البشري يتعب بحلول الساعة السادسة ويسمح بمرور نفس أنواع العيوب في كل وردية طويلة.
مع النظام
الكاميرا تفحص كل وحدة بنفس الدقة، في الساعة الأولى والساعة الثانية عشرة، ولا يخفت انتباهها أبداً.
اكتشاف إعادة التصنيع متأخراً جداً
اليوم
العيوب تظهر عند التعبئة النهائية أو بعد شكوى عميل، بعد وقت طويل من تصنيع الدفعة كاملة.
مع النظام
النموذج يرصد العيب عند المحطة التي حدث فيها، فتلحقه قبل أن تتبعه عشر وحدات أخرى.
لا سجل لما شُحن فعلاً
اليوم
تعرف أن عيباً ما مرّ لكن لا تستطيع تحديد متى، وفي أي وردية، ولا عدد الوحدات المحيطة به.
مع النظام
كل عملية فحص مسجلة بتوقيت وصورة، فيصبح لأي عملية سحب أو مطالبة عميل مسار فعلي يمكن تتبعه.
طاقم الخط الناطق بالعربية مستبعد من الأدوات
اليوم
برنامج فحص الجودة الذي باعك إياه المورّد يعمل بالإنجليزية فقط، فمشرفو خطك لا يستخدمونه فعلياً.
مع النظام
التنبيهات ولوحة التحكم والتقرير اليومي كلها بالعربية، فيتصرف مشرفو الخط بناءً عليها مباشرة.
ما الذي يصل إلى يديك.
نموذج كشف العيوب
مدرب على صور منتجك الفعلي، لا على مجموعة بيانات عامة جاهزة.
إعداد الكاميرات والإضاءة
موضوعة ومضبوطة الإضاءة لخطك، ومختبرة على معدل العيوب الفعلي لديك.
تنبيه لحظي
يرصد المرفوض عند المحطة، قبل انتقاله إلى مرحلة الإنتاج التالية.
سجل الفحص
سجل موقّت لكل وحدة تم فحصها، مع الصورة، للتدقيق والمطالبات.
لوحة تحكم بالعربية والإنجليزية
أعداد القبول والرفض على مستوى الوردية، يراها المشرفون على أرض المصنع.
خط إعادة تدريب النموذج
طريقة لإضافة أمثلة عيوب جديدة مع تغيّر منتجك أو تغليفه.
أنظمة ومنصات نعمل معها
- OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
- Meta
أنظمة ومنصات نعمل معها
- React
- Next.js
- TypeScript
- Node.js
- Python
- Flutter
- PostgreSQL
- Supabase
- Tailwind CSS
- Docker
- GitHub
- Google Cloud
- Figma

خمس مراحل. تعتمد كل واحدة.
اقرأ كل مرحلة كأنها عقد صغير: ما نحتاجه منك، وما يصل إلى يديك، والجملة التي يجب أن تتحقق قبل أن ننتقل.
- تقييم الخط3 إلى 5 أيام
- جمع البيانات ووسمها1 إلى 2 أسبوع
- تدريب النموذج وتركيب الكاميرات2 إلى 3 أسابيع
- تجربة على الخط الفعلي2 إلى 3 أسابيع
- النشر الكامل والدعممستمر
تقييم الخط
3 إلى 5 أيام
نجول على خطك، نطّلع على أنواع العيوب ومعدلاتها الحالية، ونتأكد أن الرؤية الحاسوبية هي الأداة المناسبة قبل تحديد أي نطاق عمل.
- رافقنا في جولة على الخط
- شارك بيانات معدل الرفض الحالية
- حدد أهم 3 إلى 5 أنواع عيوب
- تقييم الخط والإضاءة
- مذكرة جدوى لكل نوع عيب
- خطة مرحلية محددة النطاق
ننتقل عندما نتفق على العيوب المشمولة ومواقع تركيب الكاميرات.
جمع البيانات ووسمها
1 إلى 2 أسبوع
نلتقط صوراً لمنتجك، السليم والمعيب، ونضع عليها الوسوم ليكون لدى النموذج مادة حقيقية يتعلم منها.
- وفّر وحدات عينة سليمة ومعيبة
- أتح الوصول إلى أرض المصنع لالتقاط الصور
- أكّد تعريفات العيوب
- مجموعة صور موسومة
- إعداد جمع البيانات على خطك
- تقرير أساسي بعدد العيوب
ننتقل عندما لدينا أمثلة موسومة كافية من كل نوع عيب لتدريب النموذج عليها.
تدريب النموذج وتركيب الكاميرات
2 إلى 3 أسابيع
ندرب نموذج الكشف على بياناتك، نركب الكاميرات ونعايرها، ونختبر دقة الكشف على وحدات فعلية تعمل بسرعة الخط.
- شغّل الخط بالسرعة الاعتيادية للاختبار
- أبلغنا بأي كشف خاطئ أو مفقود
- نموذج كشف مدرب
- كاميرات مركّبة ومعايرة
- تقرير دقة لكل نوع عيب
ننتقل عندما دقة الكشف على دفعة الاختبار تصل إلى الحد الذي اتفقنا عليه في المرحلة الأولى.
تجربة على الخط الفعلي
2 إلى 3 أسابيع
يعمل النظام إلى جانب عملية الفحص الحالية لديك حتى تقارن قراراته بطريقتك الحالية قبل أن يتولى المهمة بالكامل.
- شغّل التجربة في وضع المراقبة الموازية
- راجع المرفوضات المرصودة مع مسؤول الجودة
- نشر تجريبي فعلي
- مقارنة يومية مع الفحص اليدوي
- ضبط النموذج بناءً على نتائج التجربة
ننتقل عندما يعتمد مسؤول الجودة أن قرارات التجربة تطابق أو تتفوق على الفحص اليدوي.
النشر الكامل والدعم
مستمر
يعمل النظام على الخط الفعلي، نراقب استمرارية التشغيل والدقة، ونعيد تدريب النموذج مع تغيّر منتجك أو تغليفه.
- استخدم لوحة التحكم في تسليم الورديات
- أبلغ عن أي نوع عيب جديد يظهر
- نشر إنتاجي كامل
- مراقبة استمرارية التشغيل والدقة
- إعادة تدريب النموذج حسب الجدول
ننتقل عندما يرصد النظام العيوب في كل وردية ويتصرف فريقك بناءً على لوحة التحكم دون تدخّلنا.
تُطرح قبل التوقيع.
كيف يتم التسعير؟
يُحدد السعر حسب كل خط، بناءً على عدد محطات الكاميرا، وأنواع العيوب المشمولة، وما إذا كنا ندرّب نموذجاً جديداً أو نوسّع نموذجاً قائماً. نقدم السعر بعد تقييم الخط في المرحلة الأولى، لا قبل أن نرى الخط فعلياً. الدعم المستمر بعد النشر بند شهري منفصل.
ماذا لو كان معدل العيوب لدينا منخفضاً جداً بحيث لا تتوفر صور تدريب كافية؟
هذا يحدث كثيراً في الخطوط جيدة التشغيل. يمكننا استكمال الوحدات المعيبة الفعلية بتنويعات اصطناعية من وحداتك السليمة، ونبدأ النموذج على مجموعة أصغر ثم نحسّنه مع دخول صور عيوب فعلية أكثر خلال التجربة. هذا يبطئ المرحلة الثانية قليلاً لكنه لا يوقف المشروع.
هل تعمل لوحة التحكم لمشرفي الخط الناطقين بالعربية؟
نعم. لوحة التحكم والتنبيهات والتقارير اليومية تعمل بالعربية والإنجليزية، ونحدد اللغة الافتراضية لكل مستخدم أثناء الإعداد. هذه ليست طبقة ترجمة أُضيفت لاحقاً، بل مبنية ثنائية اللغة من المرحلة الأولى.
أين تُخزّن بيانات الفيديو، وهل تتوافق مع نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)؟
صور الفحص هي لوحدات المنتج لا للأشخاص، ونصمم مواقع الكاميرات لتجنب التقاط وجوه الموظفين حيثما سمح تخطيط الخط بذلك. تخزين البيانات ومعالجتها يتبعان متطلبات PDPL، ونوثّق بدقة ما يُلتقط، وأين يُخزّن، ولأي مدة، قبل النشر.
هل يمكن أن يتكامل هذا مع نظام MES أو ERP الحالي لدينا؟
نعم، يمكن دفع أعداد المرفوضات وسجلات الفحص إلى معظم أنظمة MES وERP عبر واجهاتها البرمجية القياسية، بما في ذلك Odoo وSAP. نحدد نطاق التكامل الدقيق أثناء تقييم الخط لأن إعداد كل مصنع يختلف قليلاً.
أرِنا خطك، وسنخبرك إن كان هذا مناسباً
أحضر معدل العيوب الحالي لديك وبضع وحدات عينة. سنخبرك بصراحة إن كان فحص الجودة بالرؤية الحاسوبية يستحق البناء لخطك، وما الذي يتطلبه ذلك.